研究论文基于BP神经网络的三相逆变器故障诊断研究.pdf

针对柴油机故障诊断、预测难的问题,分析了柴油机常见故障及影响因素,介绍了柴油机故障数据的提取、分析和处理方法,建立了一种基于概率神经网络的故障诊断与预测模型。仿真结果表明,该模型能够有效地对柴油机等复

针对机载机电作动器的故障诊断的问题，提出了一种基于小波包和自组织映射（SOM）神经网络结合的机电作动器故障诊断方法。为提高诊断的准确率，该方法应用小波包分解把机电作动器卡死、偏差、增益三类故障信号分解

基于遗传算法优化神经网络及其在故障诊断中的应用，马平，王英敏，针对BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点，将具有全局搜索能力的遗传算法引入到神经网络的权值优化中。采用软件编程实现�

基于BP神经网络PID控制的方法研究，孙广孟，，PID控制是一种经典的控制方法，它以结构简单，不依赖于被控对象的数学模型，抗干扰能力强等优点，成为了过程控制领域一种重要的方

基于BP神经网络的Webshell检测方法研究，赵彤彤，罗守山，Webshell是一种常见的基于Web服务的网页后门，攻击者通过将Webshell植入Web服务器来进行非法操作。为解决Webshell

摘要:本文论述了BP 神经网络的结构和学习算法以及应用到故障诊断中的原理和过程,并结合燕山石化YL II-18000A 型烟气轮机给出应用实例,利用BP 神经网络对烟机的其中几种故障类型作出诊断。诊断

介绍了基于WebServices的故障诊断系统模式——故障诊断联盟的组织形式和资源管理机制。故障诊断联盟是结合已有的各种故障诊断、网络通信和现代信息管理等技术提出的，它以联盟的形式建立服务机制，实现了

针对采煤机机械系统故障信号诊断的问题,在小波分析和神经网络的基础上,采用了一种基于小波神经网络诊断采煤机摇臂故障的方法。根据摇臂振动的信号通过小波分析检测出信号奇异点和突变情况,利用小波基函数作为小波

分析定子电流频谱特性诊断感应电动机转子故障,为了避免故障特征的边频分量被基频"旁瓣"淹没,利用扩展Park矢量法提取故障特征。在此基础之上,对所得到的故障特征矢量进行归一化,作为B

1引言 随着控制理论的不断完善,控制系统的故障诊断方面的研究越来越引起了人们的重视,并且相继取得了很多研究成果。然而,正如文献1中所提到,动态系统的故障诊断技术,目前取得的成果主要集中在线性系统上