论文研究基于BP神经网络的Webshell检测方法研究 .pdf

针对压风机依赖人工操作、效率低、控制方式落后等问题,分析螺杆式压风机的常见故障类型和振动信号之间的关系,建立压风机的故障诊断模型,提出基于BP神经网络的压风机故障诊断方法,并利用Visual C#语言

针对BP神经网络对初始权重敏感，容易陷入局部最优，人工蜂群算法局部搜索能力和开发能力相对较弱等问题，提出一种基于改进人工蜂群和反向传播的神经网络训练方法。引进差分进化思想改进人工蜂群算法，并对跟随蜂的

引入BP神经网络算法对产品成本进行预测,建立了产品成本预测模型。针对神经网络参数优化容易陷入局部最优解的缺陷,结合差异演化算法,提出了DE-BP神经网络预测模型。实验表明,该算法具有较高的预测精度,能

车辆检测是智能交通系统建设的关键步骤，但在光照变化、遮挡等复杂交通场景下，单一角度视频检测的方法无法准确地获取车辆特定特征。为了提高交通监控图像中车辆检测的准确性，将AdaBoost算法嵌入微型的神经

在借鉴传统的特征扫描技术的基础上，提出了一种基于n-gram分析的计算机病毒自动检测方法。本文将基于信息增益的特征选择技术引入集成神经网络的构建中，结合Bagging算法，同时扰动训练数据和输入属性生

基于神经网络的PCBA焊点缺陷检测新方法，杨凌，，本文结合生产实际，提出了一种PCBA缺陷检测的二阶段新方法。该方法在图像特征提取和选择的基础上，通过在第一阶段构建单层感知器��

知识推理是知识图谱补全的重要手段，一直以来都是知识图谱领域的研究热点之一。随着神经网络不断取得新的发展，其在知识推理中的应用在近几年逐渐得到广泛重视。基于神经网络的知识推理方法具备更强的推理能力和泛化

基于SOM神经网络的TSP问题研究，韩洪宁，，TSP问题是组合优化领域的一个重要问题，具有很强的实际应用价值。TSP也是一个NP-hard困难的问题，解决大规模的TSP问题目前还没有完美��

基于量子神经网络的频谱感知研究,赵阳,孙学斌,频谱感知是认知无线电中的第一环也是最重要的一环,其核心思想就是在不对其他用户造成干扰的前提下,使无线通信设备具有发现

BP神经网络原理及MATLAB仿真,BP神经网络的优化算法研究