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基于改进适应度函数的遗传神经网络研究，李青林，，本文基于遗传算法的具有“较好的全局搜索性”和神经网络“对非线性有较强的逼近能力”的特点，对基于遗传算法的神经网络进行了研
为了确定软件开发项目中不确定因素的影响，提出基于BP神经网络的软件项目风险评估模型。首先，构建了软件项目风险识别的TEMP（technology、environment、management、proc
提出了一个基于神经网络控制的主动队列管理（AQM）算法；研究了TCP/AQM拥塞控制系统的可逆性，并利用一种神经网络监督控制结构进行了AQM算法的设计。算法由一个三层前馈结构的神经网络控制器（neur
基于改进BP神经网络的图像融合算法研究，王静，，针对传统滤波器在滤除图像噪声的同时会使图像变模糊的问题，本文提出了基于BP神经网络进行图像融合滤除图像噪声的方法。BP算法是��
基于改进BP神经网络的遥感影像分类方法研究，张建平，王崇倡，采用BP神经网络进行遥感影像分类，可以在一定程度上消除传统的遥感影像分类所带来的模糊性和不确定性。然而，BP网络自身也存在着��
基于BP神经网络的阜新市人才结构研究，郭直清，刘梦媛，为了解决辽宁省五类人才配比对城市GDP发展不均衡的问题，采用BP神经网络算法，构建5-4-1的网络结构对该问题进行训练与测试，从而调��
滚动轴承是旋转机械中最常用的部件之一。滚动轴承很容易损坏，而它的工作条件通常比较复杂，很难对其故障进行准确判断。为了提高滚动轴承故障诊断的有效性，构建了一种新的基于改进量子蜂群算法和BP神经网络的滚动
基于改进卷积神经网络的年龄和性别识别研究，艾心，罗群，近年来随着计算机技术的发展，人脸年龄和性别识别在身份认证等领域有了越来越多的应用，然而基于图像的年龄和性别识别在真实场景
基于BP神经网络的模拟电路故障诊断研究，陆润鸣，李志华，模拟电路的可靠性决定了电子设备的可靠性。在基于BP网络的模拟电路故障诊断中，针对网络样本中含有冗余信息及样本维数高的问题，�
论文研究-基于神经网络最优组合预测方法的应用研究.pdf, 针对最优组合预测模型最优权重分配时往往出现负权重等方面的不足 ,建立了基于 Ann模型组合预测模型 ,并进行了实证研究 ,结果表明该模型比
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