论文研究基于改进BP神经网络的遥感影像分类方法研究 .pdf

基于BP神经网络的滚动轴承故障诊断方法，于婷婷，邵诚，本文简要介绍BP神经网络的结构与原理，通过对滚动轴承正常和故障状态的振动信号的分析处理，提取了能够反映滚动轴承运行状态的特�

提出一种基于BP神经网络的二步检查法实体匹配新算法，将基于学习的思想引入到异构数据库实体匹配领域中，避开了传统方法计算属性权重的问题。实验结果显示，该算法很有效，能明显提高实体匹配的查准率，有较强的环

软件定义网络是一种全新的网络架构，集中控制是其主要优势，但若受到DDoS攻击则会造成信息不可达，也容易造成单点失效。为了有效地识别DDoS攻击，提出了一种SDN环境下基于BP神经网络的DDoS攻击检测

为确保高维数据的神经网络分类精度,提出了先降维后分类的方法。采用主成分分析(PCA)法实现高维数据的降维。通过分析传统BP算法,提出分两步来更新网络权值的扰动BP学习方法。采用MATLAB对降维分类算

提出并实现了一种结合前馈型神经网络和K最近邻的文本分类算法。其中，在选取特征项时考虑到Web文本不同标签组所代表的意义和权重有所区别，采用了一种改进的TFIDF特征选择法。最后对设计的分类器进行了开放

基于改进适应度函数的遗传神经网络研究，李青林，，本文基于遗传算法的具有“较好的全局搜索性”和神经网络“对非线性有较强的逼近能力”的特点，对基于遗传算法的神经网络进行了研

基于改进卷积神经网络的年龄和性别识别研究，艾心，罗群，近年来随着计算机技术的发展，人脸年龄和性别识别在身份认证等领域有了越来越多的应用，然而基于图像的年龄和性别识别在真实场景

粮食配送中心选址问题是构建现代化粮食物流系统的重要研究方向。从粮食配送中心选址的影响因素出发，建立了以控制成本为核心的数学模型，引入了经遗传算法改进的人工神经网络模型进行求解，并且给出了详细的设计步骤

基于SVM的遥感影像云分类

近十年，复合材料以及工程陶瓷等先进材料得到了越来越广泛的应用［1］。然而，这些材料加工困难。磨削对难加工材料独有的加工优势使得磨削成为加工这些材料的最佳选择。但是，与其他切削加工相比，磨削过程会产生极