论文研究基于神经网络监督控制的拥塞控制算法研究.pdf

基于BP神经网络的web服务选择算法，肖科，芮兰兰，良好的web服务选择算法可以为用户选取最合适的服务,然而传统的误差反向传播神经网络算法具有收敛速度缓慢以及学习过程中容易出现��

基于循环神经网络的流量预测算法,许广鹏,武斌,网络流量规模日益增大,依据不同协议的网络流量占比进行检测资源的分配可以有效提高入侵检测设备的性能。准确进行网络流量大小的

肺部的检查是每年体检的重要一部分。体检中有成百上千的病例，而每个病例中含有许多的肺部横切面CT图像。这些都需要专业医生去逐个筛查出存在肺结节的病例，不仅工作量大而且存在误筛的可能。针对上述问题，把卷积

基于模糊神经网络的非线性滤波算法，赵雪青，王晅，针对现有的图像椒盐噪声滤除算法缺乏对小于滤波窗口的图像细节与边缘信息的保护问题，本文在分析现有的图像滤波算法基础上，提出

基于粒子群算法的小波神经网络，王乐，史健芳，小波神经网络常采用梯度下降法训练网络参数，但梯度下降法具有收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺点。本文提出了用改进的粒子群算

基于卷积神经网络的目标检测算法，夏源，张洪刚，本文是基于卷积神经网络的目标检测学习算法，与传统的物体检测算法不同，基于深度学习的目标检测算法，可以通过从海量数据中自动

传感器网络的拥塞不仅导致丢包率增加，影响传输性能，还浪费宝贵的能量资源，因此，有效控制拥塞是传感器网络中需要解决的一个关键问题。提出了一种拥塞控制机制（CMCS）。与现有工作不同，CMCS采用基于节点

基于RBF和BP神经网络整定PID控制比较，张文霞，袁健，通过BP神经网络和RBF神经网络在MATLAB仿真软件下对相同被控对象的近似数学模型进行PID控制整定的效果比较出两种神经网络算法的各自优�

针对工业控制中普遍存在的大滞后现象，提出了一种将RBF神经网络算法和Smith预估补偿算法与传统的PID控制器相结合的智能RBF-Smith-PID控制策略。该方法利用RBF神经网络的在线学习、控制参

针对自由漂浮柔性空间机器人的轨迹跟踪问题，提出一种径向基函数（RBF）神经网络控制策略.首先建立漂浮基柔性空间机器人的非线性动力学方程，考虑到RBF神经网络良好的逼近能力，柔性臂的非线性逆动力学模型通