暂无评论
这份资料旨在介绍神经网络遗传算法在非线性函数极值寻优中的应用。通过学习本资料,您可以了解到如何使用神经网络和遗传算法相结合的方法,来优化非线性函数的极值问题。本资料提供了详细的理论解释和算法实现代码示
研究实验10模糊神经网络与模糊控制的算法研究 一研究问题描述 用模糊控制的方法对含有噪声的不稳定二阶系统进行控制并与PID方法的控制结果进行比较系统离散化方程为 二要求 1模糊神经网络结构的选择实现及
过去许多人都在讨论世界上能源资源匮乏的偏远农村地区的发展。 利用本地可用的可再生能源作为一种环境友好的选择正在获得动力。 智能集成可再生能源系统(SIRES)提供了一种弹性且经济的途径来“激发”该地区
有关小波神经网络的文章-基于小波神经网络的非线性约束预测控制.pdf我收集的最新的几篇小波神经网络的文章,大家共享小波神经网络初始值的选择.pdf【摘要】小波神经网络参数初始值影响着网络收敛速度的快慢
Neural Network, MATLAB Implementation of Fuzzy Algorithm
基于MATLAB的BP神经网络来逼近双变量非线性函数,最后的逼近误差小于0.05
使用物理基础理论方法实现
多层非线性前向神经网络(BP),研究生课程
BP神经网络进行非线性函数拟合,大家可以直接拿去用的
RBF神经网络-非线性回归分析,matlab代码,值得学习,欢迎下载
暂无评论