基于遗传算法优化BP神经网络的非线性拟合模型,利用数据做预测,数据代码都在压缩包里,可以直接运行。
利用遗传算法进行优化BP神经网络的传递函数,使得优化后的预测误差偏小,进而预测的更加准确
基于遗传算法BP神经网络预测
由于退化图像的点扩散函数难以准确确定,提出一种基于Fourier正交基函数的前向神经网络图像复原模型,该模型以一组Fourier正交基为隐层神经元的激励函数,根据误差传递算法进行权值修正,达到收敛目标
基于免疫算法的神经网络盲均衡算法的研究,李东,韩应征,人工免疫算法是根据生物体的免疫调节机制而抽象出来的一种仿生算法,具有较强的全局搜索能力,能较好地避开未成熟区域；人工神经
基于BP神经网络的硕士论文评估,肖迎杰,,本文针对层次分析法和模糊综合评判应用时存在的一些问题,把BP神经网络引入到硕士论文的评估方案中,介绍了BP神经网络的原理和计�
该论文主要讨论了基于matlab的bp神经网络应用,介绍了神经网络在解决复杂问题中的应用。通过实验验证了该神经网络在数据处理和模式识别方面的有效性。
基于BP神经网络的玉米种子的分级,郑敏江,黄晓放,本文在所发表的文献《玉米种子图像形态特征的提取》的基础上,建立了玉米种子6个特征值的数据库。在此基础上采用基于BP神经网络的
基于BP神经网络的汽配企业的综合评价模型,雷平,郭顺生,本文针对我国汽配企业发展的现状,提出了一个汽配企业的基于BP神经网络的综合评价模型。较为系统的分析了其网络组成结构与训练方�
这是我们最近研究学的论文 结合bp网络预测股票 学以致用的目的
