该论文主要讨论了基于matlab的bp神经网络应用,介绍了神经网络在解决复杂问题中的应用。通过实验验证了该神经网络在数据处理和模式识别方面的有效性。
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借助MATLAB遗传算法工具箱,实现BP神经网络的权值优化。 (示例代码为9输入1输出,如需应用到其他情况,改动编解码函数即可。)
BP神经网络是一个前向网络,它利用误差反向传播算法对网络进行训练,结构简单,可塑性强。本例选择3层BP神经网络(隐层为1层)来逼近函数,单输入单输出,隐层包含7个神经元,预设精度为0.1,学习率设为0
本代码用matlab语言m文件编程 拟合函数分别为y=sinx1/x1*sinx2/x2和异或逻辑 中间加了动量项 代码注释较多 比较容易看懂 且在本人的计算机上运行通过 为本人课堂作业 有不妥的地方
用matlab实现BP神经网络,简单易于理解
BP神经网络的训练问题-使用MATLAB实现BP神经网络的设计.pdf 我自己编的神经网络,现在用Breiman的Plane数据集训练,10个输入,1个输出,33组数据,但是发现误差减小超级慢,而且到
这是我们最近研究学的论文 结合bp网络预测股票 学以致用的目的
介绍了运用Matlab神经网络工具箱进行BP神经网络设计的基本方法与过程。并将BP网络模型引入到大气污染预报领域,根据2004年至2005年英国伦敦MaryleboneRoad监测站的PM2.5监测数
基于MATLAB的BP神经网络预测系统的设计.pdf,关于BP神经网络的Matlab程序介绍
基于matlab的bp神经网络的图像识别,能通过matlab识别照片上面的数字,大学期间做的一个工程
基于MATLAB的BP神经网络的设计与训练
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