由于退化图像的点扩散函数难以准确确定，提出一种基于Fourier正交基函数的前向神经网络图像复原模型，该模型以一组Fourier正交基为隐层神经元的激励函数，根据误差传递算法进行权值修正，达到收敛目标。给出Fourier神经网络及其相应的衍生算法的图像恢复实现步骤。实验表明，该方法能较好地实现图像的复原。