基于卷积神经网络的图像识别研究

传统的飞机识别方法受模糊、遮挡、噪声以及光照等多种因素的干扰时会降低识别率，且卷积神经网络主要依赖局部特征，却丢失了轮廓特征等重要的全局结构化特征，从而导致算法对于受干扰飞机图像识别效果不佳。因此，基

基于卷积神经网络的车牌照字符

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针对传统计算机辅助检测系统中肺结节检测存在大量假阳性的问题,提出一种基于三维卷积神经网络的肺结节识别方法。首先,将传统二维卷积神经网络扩展为三维卷积神经网络,充分挖掘肺结节的三维特征,增强特征的表达能

tensorflow python cpu window 自己输入样本训练神经网络,测试,实现猫和狗两类动物的分类!!可用于学习!!样本资源少以及网络简单存在过拟合问题.

基于keras，后端为theano的卷积神经网络分类，代码是二分类，主要对猫狗进行识别分类

此代码包含使用LeNet卷积神经网络进行图像分类所需的步骤。代码包括数据预处理、模型训练和评估。

基于卷积神经网络的人脸识别研究_叶浪.caj

卷积神经网络CNN研究的相关文章指导，为学者提供一些思路，CNN当前较火热，不断被用于更多的领域，包含图像处理，图像分类，目标检测等等。

作为一个十余年来快速发展的崭新领域，深度学习受到了越来越多研究者的关注，它在特征提取和建模上都有着相较于浅层模型显然的优势．深度学习善于从原始输入数据中挖掘越来越抽象的特征表示，而这些表示具有良好的泛