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摘要：提出一种新的基于非监督学习的入侵分析方法。该方法具有发现未知攻击类型的能力，既可以作为独立的分析方法使用，又可以作为基于数据融合的入侵检测的一个分析引擎。在该方法中，核心非监督学习算法采用最大最

提出了一种基于Kmeans 聚类算法的复杂网络社团结构划分方法。算法基于Fortunato等人提出的边的信息中心度，定义了节点的关联度，并通过节点关联度矩阵来进行聚类中心的选择和节点聚类，从而将复杂

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