基于BP神经网络的压风机故障诊断方法研究

针对压风机依赖人工操作、效率低、控制方式落后等问题,分析螺杆式压风机的常见故障类型和振动信号之间的关系,建立压风机的故障诊断模型,提出基于BP神经网络的压风机故障诊断方法,并利用Visual C#语言和Matlab软件开发了BLT-500型螺杆式压风机的在线故障诊断系统。