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基于LabVIEW设计了压风机组状态监测及故障诊断系统,通过利用虚拟仪器灵活的编程语言和强大的数据处理分析功能对系统状态信号进行采集、显示、处理分析及存储,进而实现故障诊断。介绍了系统软、硬件的功能与
为了提高煤矿通风机故障诊断的准确性,提出了基于证据理论的混合诊断算法。即先用灰色建模方法实现故障特征量的累加处理,以增强数据的规律性。然后,采用2个并联的灰色BP网络进行故障局部诊断,获得彼此独立的证
提出基于三层BP神经网络的诊断模型,提取反映矿井通风机故障信息的振动信号频谱特征,用来训练神经网络。实测证明矿井通风机故障诊断系统高效、准确,可以推广应用。
为有效分析矿井通风机故障诊断,利用Vague集来刻画故障类型与故障特征之间关系的不确定性,借助双论域粗糙集模型进行基于Vague集的不确定性信息系统分析,提出了双论域Vague粗糙集的概念,并建立基于
煤矿主要通风机承担着井下污浊气体、矿尘和瓦斯排放的重要责任,是通风系统的核心设备,也是矿井安全生产的重要保障,为了对煤矿主要通风机故障进行有效诊断,采用时频分析法,研究了时频分析在煤矿主要通风机中故障
Network troubleshooting and troubleshooting
基于混沌特性的故障诊断方法的研究，张凤，庞晓丽，本文主要针对基于垂直于振动筛筛帮振动信号的混沌特点，应用相空间重构理论，计算振动信号的特征参数即关联维数和李雅普诺夫指数
针对大规模复杂工业过程, 提出一种基于多块核主元分析(MBKPCA) 和符号有向图(SDG) 的故障诊断方法. 首先, 提出基于SDG和优先级的分块策略, 以强连接元SCC 为最高优先级、多入/出度节
故障轴承的振动信号是非平稳信号,传统的非平稳信号分析手段存在许多不足;BP网络能够出色地解决传统识别模式难以解决的复杂问题。提出了经验模态分解(EMD)与BP神经网络相结合的滚动轴承故障诊断方法。采用
针对滚动轴承极易损伤,振动信号表现出非线性、非平稳性等特点,提出一种基于局部特征尺度分解(LCD)和改进支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断算法。首先对采集到的轴承振动信号进行LCD,分解得到一系列
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