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研究论文-数字电路故障诊断
基于改进的BP-PSO算法的机械故障诊断方法研究，徐俊，，为克服BP算法中存在的网络学习收敛速度慢，以及容易陷入局部极小的问题，本文采用一种改进的粒子群算法来训练神经网络的权值，大�
为有效诊断飞机液压系统故障，根据液压系统压力信号采用了熵权ABC-BP神经网络的故障诊断模型。模型先提取飞机液压系统压力信号的特征值，根据熵权法计算特征值信息熵，选取熵权值较大的作为神经网络的输入，同
比较了当前基于案例推理故障诊断中的几种主流算法，并对这几种算法的有效性进行了实例分析，分析结果表明采用改进的灰色关联度算法进行案例匹配具有较好的分辨率，可以显著区分案例的优先次序。
提出一种基于LVQ神经网络的交通事件检测方法。提取上下游的流量和占有率为特征，LVQ神经网络作为分类器进行交通事件自动检测。LVQ网络结构简单，但却表现出比BP神经网络更强的有效性和鲁棒性。为进一步提
除氧器SDG故障诊断规则的知识约简，赵静阁，詹峰，符号有向图(SDG)是揭示流程系统深层知识的定性模型，用于描述流程系统的状态变量及其变量间的故障信息传递关系。当系统的状态变量�
论文研究-飞船系统故障诊断的知识模型.pdf, 分析和讨论了飞船系统故障诊断知识的构成，运用面向对象的方法和技术，给出了飞船系统故障诊断的描述知识模型和过程性知识模型.
高温硝酸冷却SDG故障诊断研究，詹峰，赵静阁，将信息粒化原理引入SDG故障诊断中，提出基于信息粒化理论的SDG分级式故障诊断方法。以高温硝酸冷却故障诊断系统为例，通过回路级和
工业生产过渡过程的故障诊断方法研究及应用，熊丽，叶鲁彬，本文针对聚丙烯这类典型的工业装置的生产过渡过程，运用多向主元分析（multiwayprincipalcomponentanalysis,PCA）
论文研究-基于SVM和EMD包络谱的滚动轴承故障诊断方法.pdf,
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