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一种基于人工智能技术的机械液压系统故障诊断方法。通过对机械液压系统的各种故障数据进行分析，我们可以训练机器学习模型，并将其应用于实际机械液压系统中，来实现故障的自动诊断和预测。文章还详细讲述了如何收集
以国产数控车床中拥有量较大的机型为典型,分析主轴驱动的控制特点。结合实际应用,列举使用中常见的故障进行分析,有助于从事数控机床维修的工程技术人员作为排除故障参考。
介绍了虚拟仪器技术的特点和构成，在此基础上将现代信号处理新理论高阶累积量(HOC)引入到虚拟仪器的信号分析之中，对传动系统的故障进行了特征提取和分析，以VC软件开发平台为基础，并结合MATLAB语言研
论文《基于知识的民航飞机故障诊断专家系统》，和大家分享~
Stochastic system troubleshooting
将BP神经网络应用于柴油机涡轮增压系统的故障诊断。简要介绍了BP神经网络的基本原理和算法，采用BP算法对网络进行训练、学习，可以识别柴油机滤清器堵塞、空冷器空气测流阻增大、气缸进排气堵塞及废气涡轮流阻
在医学上没有正确的诊断，就没有正确的治疗。针对收集的确诊病例多，因假阳性或假阴性等造成误诊和漏诊的情况，以及根据诊断匹配时的要求不同，提出一种基于商集统计Rough sets 的医学辅助诊断模式。通过
在分析多故障模式特点的基础上，建立了面向多故障的案例知识库，并提出了一种基于二次检索策略的多故障诊断方法。采用基于权重隶属度的候选案例生成方法对案例库进行初步检索，有效地减少了候选案例的数量；通过灰色
故障诊断系统
针对航天测控系统的可靠性需求，提出了一种紧凑型PCI总线测控系统的冗余容错设计方案。系统下位机采用了基于VxWorks嵌入式操作系统来保证实时性，并在VxWorks系统中实现了高可用热插拔技术用于提高
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