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针对神经网络在故障诊断中的局限性,提出了一种将模糊理论与BP神经网络结合的故障诊断方法,使其应用到执行器故障诊断中。通过和BP神经网络学习算法对执行器故障诊断的结果比较来证明模糊神
摘要:本文论述了BP 神经网络的结构和学习算法以及应用到故障诊断中的原理和过程,并结合燕山石化YL II-18000A 型烟气轮机给出应用实例,利用BP 神经网络对烟机的其中几种故障类型作出诊断。诊断
为了实现对逆变器电路故障位置快速精确定位,减少停工检修时间,提高运行效率,提出一种基于BP神经网络的变频器逆变电路开关器件开路故障诊断方法。使用MATLAB对逆变电路建模和仿真,从输出电压波形直接采样
基于粒计算-神经网络的故障诊断方法,杜莉,谢克明,本文结合粒计算和神经网络的优点,提出一种基于粒计算-神经网络(GrC-NN)的智能故障诊断方法。对采集来的故障样本进行预处理和离��
介绍了离心泵的主要故障类型和产生原因,应用BP神经网络的主要知识对离心泵的故障进行诊断,将BP神经网络的输入通过Matlab进行训练,最后得到了与理想输出基本相符的实际输出,证明了该方法的有效性和可行
介绍了一种基于Elman神经网络的通风机故障诊断的诊断原理,学习算法以及技术路线。通过对现场信号特征数据的采集以及归一化处理,对Elman神经网络选取最优的结构与参数,实现了煤矿主通风机故障类型的智能
针对BP神经网络训练过程易陷入局部极值导致训练误差收敛速度慢的问题,提出将具有全局寻优的萤火虫算法,结合BP算法共同训练神经网络。在本质上,萤火虫BP神经网络利用萤火虫算法对神经网络进行早期训练,避开
滚动轴承是旋转机械中最常用的部件之一。滚动轴承很容易损坏,而它的工作条件通常比较复杂,很难对其故障进行准确判断。为了提高滚动轴承故障诊断的有效性,构建了一种新的基于改进量子蜂群算法和BP神经网络的滚动
基于BP神经网络的模拟电路故障诊断研究,陆润鸣,李志华,模拟电路的可靠性决定了电子设备的可靠性。在基于BP网络的模拟电路故障诊断中,针对网络样本中含有冗余信息及样本维数高的问题,�
在研究已有小电流接地系统单相接地故障定位方法优缺点的基础上,提出了一种小波优化神经网络的故障定位算法。首先在分析单相接地故障暂态电气量特征的基础上,利用小波奇异性检测进行特征提取。然后构建故障定位的优
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