基于局部二值模式的人脸识别方法研究

随着计算机和信息技术的快速发展，人脸识别技术越来越受到重视，本文主要研究了人脸在不同光照、不同表情下的特征提取与识别的一些关键问题，提出了一些改进方法，并通过实验进行了可靠性验证. 针对LBP算法提取

论文针对人脸头部深度旋转问题，探讨了基于混合特征空间和H]V[M的姿态人脸识别方法。通过线性回归方法学习非正面人脸和正面人脸之间存在的映射关系，可以将姿态人脸校正为虚拟的正面人脸。为了快速地进行姿态校

深度学习的人脸识别研究，研究深度学习和人脸识别的可以参考一下

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随着科学技术的进步，计算机及网络技术的高速发展，信息的安全性、隐蔽性越来越受到重视，如何有效、快速方便地进行身份验证和识别，己经成为人们日益关注的问题。通常，密码（包括口令等）或身份证是人们进行身份识

1人脸识别的发展及现状人脸识别的研究已经有很长的历史，在19世纪，法国人Galton就曾对此问题进行了研究，他用一组数字代表不同的人脸侧面特征来实现对人脸侧面图像的识别。国内外对于人脸识别的研究发展，

人脸嵌入在高维观测空间中的低维流形上，为了更精确地描述人脸空间的细微结构，提出了一种基于局部测地距离的张量边界Fisher分析的人脸识别方法。采用二维张量表示人脸空间中的样本图像和局部测地距离来计算样

本文提出了一种基于声谱图的文本独立,闭集说话人识别方法动态时间规整(DTW)算法。 预处理后的语音信号被分为一些块,然后进行计算以获得频谱的幅度,从而创建频谱图。 本地二进制模式(LBP)运算符用于获

研究中提出了一种利用Hausdorff距离算法进行局部放电模式识别的新方法，该方法有效区分了不同放电模式，为局部放电检测提供了更可靠的手段。通过实验验证，结果表明该方法在模式识别中具有较高的准确性和鲁

本文描述了如何采取稀疏表示领域中的方法进行人脸识别的一种方法。适合于从事图像处理,计算机视觉,模式识别等方面的人士参考。