随着计算机和信息技术的快速发展，人脸识别技术越来越受到重视，本文主要研究了人脸在不同光照、不同表情下的特征提取与识别的一些关键问题，提出了一些改进方法，并通过实验进行了可靠性验证. 针对LBP算法提取人脸图像的表情特征信息时会丢失特殊的特征信息的缺点，本文提出了多重局部二值模式的人脸表情识别方法（Multiple Local Binary Patterns，MILBP），该方法在保持LBP算法优点的前提下，通过增加一位二值编码，利用中心像素点作用以及邻域像素点灰度值之间的关系，得出特征向量图. 实验结果表明MLBP算法比LBP算法描述的表情纹理图像更加均匀，且识别率约提高10%. 针对人脸表情