暂无评论
基于LBP,Gabor特征相结合的人脸识别方法研究,康健,张洪刚,人脸识别是模式识别领域最为重要的研究课题之一。针对目前对人脸识别准确率越来越高的需求,本文针对LBP,Gabor小波变换将结合的人脸
现在正在做关于人脸识别的东西,拿来一起分享一下!
基于Kinect骨骼数据的人体动作姿势识别方法,李红波,李双生,针对现有的复杂背景下人体动作姿势训练与识别中存在识别准确率不高和实时性不强等问题,提出一种基于Kinect骨骼数据的人体动作姿势
基于卷积神经网络的人脸识别方法_陈耀丹.
利用深度学习框架(VGGFace)提取人脸特征;其次,利用PCA对提取的特征进行降维;最后,利用稀疏表达分类实现特征匹配。采用CMC曲线评价在AR数据库上的识别性能
人脸图像识别中人脸图像数据中有很多是稀疏的,对于稀疏数据的降维是流形学习算法面临的一个问题。为了有效地从高维图像数据中提取人脸图像的敏感信息,提高人脸识别的速度,文章提出了一种基于流形学习的有监督稀疏
分量分析(ICA)的人脸识别方法的研究····
融入性别信息的人脸识别方法,刘欢喜,,人脸识别作为一种典型的生物特征识别技术,近年来得到了长足的发展。但是,对于绝大多数人脸识别方法而言,都存在一个通病,那就
人工神经网络的人脸识别方法的研究~~··
基于奇异值与稀疏表示的稳健性人脸识别
暂无评论