利用caffe实现声音识别
Python+CNN+Tensorflow识别手势,目前做到了0-7的手势。文件为源代码和训练集。主要是调用OpenCV,预处理的主要步骤为:去噪 -> 肤色检测 -> 二值化 ->
神经网络是近年来受到国内外广泛关注的高新技术,不同科学的科技人员对其进行了深入的研究,并取得了许多有价值的研究成果,利用BP网络实现图像质量评价,选取图像的几个特征向量作为BP网络的输入。一般BP的输
人工神经网络模式识别的一个课程设计,报告包含实现过程,实现效果介绍,可作为同类课程设计参考
有兴趣研究神经网络的朋友下来看看,资源中的一些知识个人认为不错
为解决人脸关键点定位受到姿态、光线、表情以及遮盖问题的影响而使得定位效果可靠性不佳的问题,提出了一种基于并行卷积神经网络的人脸关键点定位方法。利用卷积神经网络对局部细节特征提取以及深度学习的特点,设计
完整的神经网络用语手写数字识别的方法,可用于毕设与论文
在开集协议下设计了一种基于角度距离损失函数和密集连接卷积神经网络的人脸识别算法, 以实现深度人脸识别。所设计的网络结构使用基于角度距离的损失函数, 让人脸特征的区分度更高, 符合特征的理想分类标准。同
基于卷积神经网络CNN的人脸识别项目,主要代码包括对人脸数据的获取,对图像集的预处理,将图像加载到内存,构建并训练模型和识别人脸五个模块组成。
CNN_Faces_Recognition 基于卷积神经网络的人脸在线识别系统,本系统研究基于神经网络模型的人脸检测与识别技术,系统将由以下几个部分构成:制作人脸数据集,CNN神经网络模型训练,人脸检