基于卷积神经网络的图像语义分割_陈鸿翔.caj

该ppt对卷积神经网络进行的详细讲解，其中还有动态展示图，便于大家理解

卷积神经网络在目标识别，图像分类，图像切割等方面的应用

介绍卷积神经网络

深度学习卷积神经网络，简单的实现卷积神经网络的架构。简单通俗

用于手写字体识别的卷积神经网络源码，python语言，包含注释

卷积神经网络的源代码ConvNet-C++ConvolutionalNeuralNetworkLibraryDescriptionofthecontents:compile.shscriptthatc

用于图像分类的源代码，深度学习的应用，cnn卷积神经网络的使用，可以自己更换数据集或者调优，适合初学者使用

从1989年LeCun提出第一个真正意义上的卷积神经网络到今天为止，它已经走过了29个年头。自2012年AlexNet网络出现之后，最近6年以来，卷积神经网络得到了急速发展，在很多问题上取得了当前最好

Convolutional neural network construction

深度学习之卷积神经网络；从字符到句子的卷积神经网络。