基于神经网络的人脸识别方法（包含代码和操作过程）

一种基于粗糙集和神经网络的识别方法

针对传统的矿工面部表情识别方法识别率较低、算法复杂等问题,以卷积神经网络为基础,结合支持向量机算法中的非线性映射函数,提出了基于卷积神经网络的矿工面部表情识别方法。卷积神经网络采用权值共享的策略,运用

基于深度神经网络的风机叶片缺陷识别方法，代海涛，李颖，为了解决风机叶片缺陷检测效率低下的问题，文章提出了一种基于深度神经网络的风机叶片缺陷识别方法。首先，根据风电机组的结构特

为提高遥感影像棉花识别的精度,提出一种基于反向传播(back propagation,BP)神经网络算法的棉花识别方 法。利用单时相GF-1号和Ladsat8遥感数据,结合归一化植被指数 (NDVI)

基于OPENCV的人脸识别项目-python，包括基础人脸识别、动态人脸识别以及人脸勾画等多种人脸识别方法的详解。其中，基础人脸识别涵盖了人脸检测、人脸对齐、人脸特征提取等步骤；动态人脸识别则采用了多

引言 本文基于人脸图像分块和奇异值压缩,进行RBF 神经网络和贝叶斯分类器融合的设计。将人脸图像本身的灰度分布描述为矩阵,其奇异值特征具有转置不变性、旋转不变性、位移不变性、镜像不变性等诸多重要

基于人眼识别的人脸朝向识别方法.pdf

使用耶鲁大学数据集，用神经网络的方法实现人脸识别，具体内容如下使用无监督学习中的自编码器生成分类器，再用有监督学习里的支持向量机加三层卷积神经网络对其进行训练，最终达到预想的准确率，代码注释很详细，

基于bp神经网络实现人脸方向识别，里面有图片，有MATLAB代码

利用卷积神经网络CNN进行人脸识别的研究，提取人脸的不同特征用于训练。