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基于神经网络的字符识别，通过训练后，可以识别0-9的字符，也可自定义字符，也可以通过增加样识别更多的字符或是中文。
通过神经网络识别法对字符进行识别，进而实现车牌识别
本文对语音识别的主要过程进行了详细的介绍。在语音的特征参数提取阶段，本文着重介绍了实际应用中经常使用的线性预测倒谱系数(LPCC)和美尔频率倒谱系数(MFCC)等。本文主要研究了基于BP神经网络的语音
Pattern recognition based on neural network
基于matlab和神经网络的手写字母识别
基于神经网络的语音情感识别
这个是做毕设老师提供的代码，我试了一下，还得修改，会的请多多指教.
票据手写数字识别方案 步骤一:建立票据模板 模板数据里面包括填写票据金额的位置 步骤二:确定票据方向(0度 或者 180度) 通过hough算法确定票据中间的虚线,从而确定票据的方向,这步已实现 步骤
这是一个基于神经网络的图像识别入门代码，用MATLAB编写，最好在MATLAB2007a以上版本运行。
matlab实现的BP神经网络，用于手写数字识别，非常实用，可以直接运行看结果
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