伪装人脸识别在刑侦安防领域有着巨大的应用价值。针对现阶段对伪装人脸识别的研究较少、算法鲁棒性不强等缺点,提出了基于深度神经网络的伪装人脸识别算法。改进了SqueezeNet网络模型,并将其与FaceN
针对广泛应用的有杆抽油机故障率较高的现状,提出傅立叶描述子和RBF神经网络相结合的算法判断抽油机工况。该算法基于典型示功图的几何特征,提取低频区傅里叶描述子作为特征参数,再结合上、下冲程的载荷变化量,
语音识别或语言转化成文本的过程包括捕获声波,数字化声波,转换成基本的语言单位或者音素,根据音位和语境构建词语,分析词语,保证拼写正确,并且保证与听到的词语保持一致。该文把人工智能和神经网络技术应用到语
C++编写的基于MFC框架的交通标志识别,用BP神经网络做特征训练,数字分割做数字识别。
非常好的图像识别及定位的参考资料,值得推荐
为了提高数字识别的准确性和可靠性,将BP神经网络应用于数字识别,并考察了网络结构对系统实时性、识别效果的影响以及初始权值对收敛速度的影响,选取了最佳的隐层节点数和权值初始化函数,实现了基于BP神经网络
基于神经网络的验证码识别
基于BP神经网络的手写数字识别,是基于Google推出的TensorFlow库并使用Python编写的手写数字识别系统,代码齐全!
基于神经网络的数字识别系统 包括 可执行文件 源码 详细的说明文档(包括流程图具体解析等等)
基于神经网络的文字识别系统,包含图片预处理,bp网络
