采用二代曲波变换和反向传播神经网络的人脸识别方法

基于增强粒神经网络的人脸识别算法.pdf

基于BP神经网络的不同方向人脸识别的源代码，在网上搜到的能正常运行，感谢作者，有需要的自己下载

使用c++开发的人工神经网络做人脸识别,内含数据集及测试集。

为了提高人脸识别算法的识别性能,提出了基于Prewitt算子的卷积神经网络人脸识别方法。首先通过直方图均衡化和Prewitt算子对人脸图像进行预处理;然后将其输入卷积神经网络进行训练,并采用指数衰减法

对人脸识别技术进行概述

提出基于灰度共生矩阵(GLCM)和混沌遗传优化算法(CGA)的人脸表情识别方法(FER)。为了消除遗传算法中个体在解空间内分布的不均匀性,利用混沌的随机性、遍历性和规律性,将混沌引入到遗传算法中,由此

基于SIFT特征和Fisher的人脸识别方法.pdf

本文分析了目前各种人脸识别技术的优缺点并实现了一种基于小波变换的人脸识别系统,根据试验结果评定该系统能比较精确的进行 人脸的检测定位与特征提取,并最终完成人脸识别确认,具有很高的实用价值和广泛的应用前

本文采用了基于小波变换的数字图像增强方法，这种 算法利用小波变换获得图像多分辨率梯度信息，通过修改图像在不同分辨率尺度下的梯度信息系数，提高了图像的对比度。

人脸识别是一个涉及生理学、心理学、图像处理、计算机视觉、模式识别和数学等多个学科的前沿课题。小波神经网络是在小波分析研究获得突破的基础上提出的一种前馈性网络,避免了BP网络等结构设计上的盲目性,网络训