基于深度学习和稀疏表达的人脸识别算法

根据小波在对图像数据矩阵的处理的高效性,以及LDA训练样本维数少的缺陷,PCA不能利用数据的高阶统计特性,将这三种算法进行融合,并用MATLAB进行仿真实验。

基于PCA算法的人脸识别，包含实验用的训练人脸图像，测试图像。和matlab代码以及代码说明。

人脸库用的事ORL库，本程序用的是matlab写的一个简单的人脸识别程序，在运行程序时，需要更改代码中两个地方，一是BP_Train里面的一个路径，而是Accuracy里的文件路径，需要把两个路径都改

资源给出程序的训练集、测试集以及matlab程序，给出说明文档和程序运行视频。

论文名：基于子空间的人脸识别算法研究。西南交通大学硕士论文，研究人脸识别的相关技术。

此次课程设计旨在通过KNN算法实现MATLAB中的人脸识别。该算法的核心思想是将人脸图像转化为特征向量，利用训练数据集进行欧拉距离计算，找到与待测人脸最接近的k个人脸，从而实现准确的人脸识别。KNN算

基于CSVD-NMF的人脸识别算法

基于集成学习的人脸识别研究.pdf

流行学习与人脸识别

人脸识别跟普通的图像识别还是有相似的地方比如都是图像cnn卷积池化但也有很多不同比如标注数据太少全国的身份证人脸识别每个人只有一张照片你怎么训练...这就需要用到一个新的迁移学习的思路将一个问题上训练