基于PCA算法的人脸识别matlab程序

本matlab程序实现了基于PCA的人脸识别，并提供了相应的论文和测试数据集，并给出了测试结果。

本次设计学习主要是了解基于PCA和LDA的人脸识别算法的相关知识，介绍如何通过这两种算法从人脸图像库中识别出相关图像。本文详细介绍了这两种算法的原理、应用及相关研究成果，还介绍了它们的优缺点和适用范围

基于PCA算法的人脸识别过程大致分为训练、测试、识别这三个阶段完成，在训练阶段，通过寻找协方差矩阵的特征向量，求出样本在该特征向量上的投影系数；在测试阶段，通过将测试样本投影到特征向量上，得到测试样本

PCA主成分分析人脸识别程序，利用MATLAB编程实现人脸识别，便于初学者学习。

PCA 人脸识别的经典算法，需要的拿，matlab 实现的

使用PCA算法实现人脸识别的程序，matlab实现。

人脸识别的PCA程序，MATLAB运行，比一般PCA程序识别率高很多。

本程序是基于Matlab所编，能够很好的识别人脸库。

PCA人脸识别，较全面的MATLAB的m文件，可以方便的在加以改进

pca人脸识别的matlab代码，已经测试过了，能够正常运行。