暂无评论
年来基于视频的人脸识别已成为人脸识别领域最为活跃的研究方向之一．如何充分利用视频中人脸的时间和空间信息克服视频中人脸分辨率低，尺度变化范围大，光照、姿态变化比较剧烈以及时常发生遮挡等困难是研究的重点．
基于几何特征的人脸识别的研究，很不错的学位论文，知道大家借鉴一下。
Research on Face Recognition Technology Based on LBP
在DSP硬件平台的基础上利用Hu矩研究人脸识别。DSP选用DM6437达芬奇处理器,利用DM6437的快速运算能力进行人脸识别,实现对人脸图像做平移、缩放和旋转三种运算,按肤色提取人脸图像,再做二值化
本篇论文讲述了一种基于深度网络学习的人脸识别方法，
为解决采用矢量量化的方法进行说话人识别时出现的失真问题,根据汉语语音的发音特性,提出了将矢量量化与语音特征的聚类技术相结合的方法,在进行矢量量化码书训练之前,先对特征矢量进行聚类筛选。实验结果表明,当
基于集成学习的人脸识别研究.pdf
基于描述特征的人脸识别研究rar,主成分分析 特征脸 描述特征 人脸识别
本文主要探讨基于MATLAB的人脸识别技术，旨在提高人脸识别的准确率和效率。通过调摄像头，优化算法，实现库外判别预警功能，并配备GUI界面方便使用和管理。相关算法和技术将被详细介绍和说明，为学术和产业
深入探讨了基于 Python 的人脸识别技术。从算法原理、代码实现到实际应用案例，全面介绍了人脸识别的关键技术和流程。
暂无评论