年来基于视频的人脸识别已成为人脸识别领域最为活跃的研究方向之一.如何充分利用视频中人脸的时间和空间信息克服视频中人脸分辨率低,尺度变化范围大,光照、姿态变化比较剧烈以及时常发生遮挡等困难是研究的重点.
Research on Face Recognition Technology Based on LBP
本文主要探讨基于MATLAB的人脸识别技术,旨在提高人脸识别的准确率和效率。通过调摄像头,优化算法,实现库外判别预警功能,并配备GUI界面方便使用和管理。相关算法和技术将被详细介绍和说明,为学术和产业
深入探讨了基于 Python 的人脸识别技术。从算法原理、代码实现到实际应用案例,全面介绍了人脸识别的关键技术和流程。
这是篇关于人脸检测的论文,写得很详细,有具体的实现步骤,非常适合初学者研究。
这个是我自己写的Openv中人脸识别类FaceRecognizer,我把进行了封装,从训练到显示,代码简单到只有几行。
自己的报告,做很久,给大家借鉴一下,关于人脸识别的科研。
为改善人体行为识别任务中准确率低的问题,提出了一种基于批归一化的卷积神经网络(CNN)与长短期记忆(LSTM)神经网络结合的神经网络。CNN部分引入批归一化思想,将输入网络的训练样本进行小批量归一化处
包含深度学习与人脸识别。只供参考,最好到维普下载原版。。。。
proposeanADRLmethodforvideofacerecognition,whichaimstodiscardthemisleadingandconfoundingframesandfin
