基于深度学习的人脸识别的研究

本文主要探讨基于MATLAB的人脸识别技术，旨在提高人脸识别的准确率和效率。通过调摄像头，优化算法，实现库外判别预警功能，并配备GUI界面方便使用和管理。相关算法和技术将被详细介绍和说明，为学术和产业

深入探讨了基于 Python 的人脸识别技术。从算法原理、代码实现到实际应用案例，全面介绍了人脸识别的关键技术和流程。

论文名：基于子空间的人脸识别算法研究。西南交通大学硕士论文，研究人脸识别的相关技术。

基于描述特征的人脸识别研究rar,主成分分析 特征脸 描述特征 人脸识别

这是篇关于人脸检测的论文，写得很详细，有具体的实现步骤，非常适合初学者研究。

为改善人体行为识别任务中准确率低的问题,提出了一种基于批归一化的卷积神经网络(CNN)与长短期记忆(LSTM)神经网络结合的神经网络。CNN部分引入批归一化思想,将输入网络的训练样本进行小批量归一化处

这个是我自己写的Openv中人脸识别类FaceRecognizer，我把进行了封装，从训练到显示，代码简单到只有几行。

自己的报告，做很久，给大家借鉴一下，关于人脸识别的科研。

包含深度学习与人脸识别。只供参考,最好到维普下载原版。。。。

proposeanADRLmethodforvideofacerecognition,whichaimstodiscardthemisleadingandconfoundingframesandfin