分量分析(ICA)的人脸识别方法的研究
用户评论
推荐下载
-
基于PCA和ICA的人脸识别_刘直芳.pdf
基于PCA和ICA的人脸识别_刘直芳.pdf
11 2020-05-25 -
基于Gabor小波和支持向量机的人脸识别方法
基于Gabor 小波和支持向量机的人脸识别方法
43 2018-12-07 -
基于RBF网络和贝叶斯分类器融合的人脸识别方法
本文基于人脸图像分块和奇异值压缩,进行RBF 神经网络和贝叶斯分类器融合的设计。将人脸图像本身的灰度分布描述为矩阵,其奇异值特征具有转置不变性、旋转不变性、位移不变性、镜像不变性等诸多重要的性质,进行
19 2020-08-29 -
局部线性判别嵌入一种有效的人脸识别方法
本文提出了一种有效的特征提取方法,称为局部线性判别嵌入(LLDE),用于人脸识别。 众所周知,点可以通过其邻居进行线性重构,并且重构权重在经典局部线性嵌入(LLE)中的总和一约束下。 因此,约束权重遵
23 2021-05-04 -
RBF网络和贝叶斯分类器融合的人脸识别方法设计
引言 本文基于人脸图像分块和奇异值压缩,进行RBF 神经网络和贝叶斯分类器融合的设计。将人脸图像本身的灰度分布描述为矩阵,其奇异值特征具有转置不变性、旋转不变性、位移不变性、镜像不变性等诸多重要
11 2021-02-23 -
论文研究基于局部线性嵌入和Haar小波的人脸识别方法.pdf
为了抑制局部线性嵌入算法对噪音的敏感性,结合Haar小波变换,提出了一种人脸识别的新方法。利用Haar小波变换将原始图像数据分解为高频分量和低频分量,忽略水平高频与垂直高频分量,并将低频分量按行堆叠的
20 2020-01-28 -
论文研究堆栈式混合自编码器的人脸表情识别方法.pdf
针对进一步提高人脸表情识别率的问题,采用了一种基于深度学习的堆栈式混合自编码器(StackedHybridAuto-Encoder,SHAE)的人脸表情识别方法。该方法的结构是由去噪自编码器(Deno
33 2020-05-22 -
论文研究基于整体与局部奇异值分解的人脸识别方法.pdf
提出了一种基于复合矢量场的改进ACM模型分割算法。采用广义模糊理论对图像进行处理,得到较理想的边缘映射图,在此基础上构建一个复合矢量场替代原有的力场,使得图像的分割结果有了较大的改进。实验结果证明,该
17 2020-07-17 -
论文研究融合深度学习与最大间距准则的人脸识别方法.pdf
当前,人脸识别技术遇到的突出问题是光照、姿态、遮挡和表情等因素所引起的识别精度的下降,这些问题是人脸识别系统不完美的主要原因,深度学习是一种新的方法,可有效解决这些问题。首先通过引入深度学习算法进行多
16 2020-07-16 -
数字的识别方法研究
使用BP网络进行数字识别的流程如下: 首先利用大量的训练样本来训练网络,以得到以文件形式保存的权值。训练样本为精心选择的可以很好地反映样本可分特性的已知数据。将训练样本图片进行特征提取后,就可以送入B
27 2019-01-13
暂无评论