单一的特征与分类器只能对限定条件下的人脸进行较好的识别,当在非限定条件下(如光照、背景等发生变化时)将出现人脸识别率较低问题。针对该问题,提出了一种基于多种局部二进制特征集成学习的人脸识别算法。使用S
最佳鉴别平面作为一种重要的特征抽取方法,在人脸特征降维中具有重要的影响。然而,传统的最佳鉴别平面是基于Fisher准则的,只能用于有监督模式。为此,提出了一种将最佳鉴别平面扩展到无监督模式下的方法,其
PnP问题是计算机视觉与摄影测量学中经典而重要的问题之一,在姿态定位中应用广泛。结合已有的研究成果,利用韦达定理对P3P问题多解的现象进行详细地研究,并给出了一些判定条件,从而扩展了P3P问题多解的判
为了提高人脸的识别率和识别速度及其识别的鲁棒性,提出了基于拓展稀疏表示模型和LC-KSVD(LabelConsistK-SVD)的人脸识别算法。针对字典学习中只包含表示能力没有包含类别信息的问题,在原
基于P2D-HMM的人脸检测与识别,邢颖,孙劲光,本文介绍了人脸识别技术的应用以及人脸检测和识别方法,并讨论了利用肤色信息进行人脸检测后,采用伪二维隐马尔可夫模型(P2D-HMM)通过�
基于Gabor小波和SLLE的人脸识别算法,李见为,樊超,为了提高人脸识别算法的识别率,提出了一种基于Gabor小波和SLLE的人脸识别算法。该算法首先采用Gabor小波对归一化的人脸图像进行多方�
基于BP_RRA神经网络的人脸识别,李扬,郭嗣琮,针对人脸识别问题,以BP算法和RRA理论为基础,采用BP_RRA作为人脸识别分类器,并结合小波变换,提出一种基于小波变换和BP_RRA神经网络�
将C1特征应用于静态图像人脸表情识别,提出了一种新的基于生物启发特征和SVM的表情识别算法。提取人脸图像的C1特征,利用PCA LDA方法对特征进行降维,用SVM进行分类。在JAFFE和Extende
提出分块独立成分分析的特征抽取方法,并成功应用于人脸识别。分块独立成分分析方法先对图像矩阵进行分块;然后对所有图像子块联合进行独立成分分析,构造特征空间;最后把图像所有的子块投影到特征空间提取特征进行
针对多线性分析算法对多姿态多身份因素并存时,人脸的识别率大大下降等问题,提出了带监督的局部保留投影映射算法与多线性张量分析算法相结合的人脸识别方法。该方法将人脸转动的近邻点信息作为监督信息引入,更精确