提出分块独立成分分析的特征抽取方法，并成功应用于人脸识别。分块独立成分分析方法先对图像矩阵进行分块；然后对所有图像子块联合进行独立成分分析，构造特征空间；最后把图像所有的子块投影到特征空间提取特征进行分类识别。其特点是可以有效降低图像维数和有效提取图像局部特征。在YALE和FERET人脸库上的实验结果表明，提出的分块独立成分分析方法明显优于独立成分分析方法。