论文研究基于深度学习的人脸识别算法研究 .pdf

主要讲述人体行为识别的基础流程，归纳了人体行为识别常用的数据集，总结了时域分割的发展现状和常用的方法，讲解了人体行为识别比较经典的方法，并归纳了人体行为识别最新、最热的深度学习方法。引入了动作分割，再

基于稀疏表示的人脸素描合成算法研究，王新鹏，傅慧源，本文提出了一种基于稀疏表示的人脸素描生成算法。该方法首先利用已有的图像-素描对，通过重叠性地切分生成字典。对于输入图像同��

基于LBP,Gabor特征相结合的人脸识别方法研究，康健，张洪刚，人脸识别是模式识别领域最为重要的研究课题之一。针对目前对人脸识别准确率越来越高的需求，本文针对LBP,Gabor小波变换将结合的人脸

等值线图在科学研究、石油地质勘探等应用中具有较重要的应用。对于生成填充的等值线图，提出了一种基于堆栈式边界扫描方法，该方法通过将填充边界特征点和等值线特征点进行统一排序，利用堆栈的先进后出的特性，得到

基于BP和PCA相结合的人脸识别模型研究，李森林，彭小宁，针对BP网络在人脸识别上的准确率低、泛化能力差等缺点，提出了一种基于PCA和BP网络相结合的人脸识别方法。即把人脸原始数据和通过PC

基于主成分分析的人脸识别研究与仿真，刘丽倩，刘岚，人脸识别是利用计算机对人脸图像进行分析处理，并从中提取能表征人脸图像的识别信息，用以进行人脸鉴别的一门技术。目前人脸识别

提出一种基于特征块统计的摄像机跟踪算法，可用于视频中摄像机运动的快速跟踪和定位。首先在视频范围内抛洒N个随机点，在随机点周围一定区域内寻找出最具颜色差异的像素块作为特征块，然后分析相邻帧中与此特征块最

基于Vague集和软集现有理论以及Vague集思想与软集思想之间的联系，初步提出了Vague软集的狭义交、狭义并、相对补运算的概念，并在此基础上分别研究了这些运算的若干代数性质。

一个不错的学习Adaboost和cascadeAdaboost及其在人脸识别应用的硕士毕业论文。

复杂环境下实时人脸跟踪方法在视觉监控系统中具有很重要的意义，但目前的跟踪算法普遍存在目标遮挡、尺寸变化等过于敏感的不足，限制了其应用范围。提出了一种人脸检测、mean-shift算法与卡尔曼滤波器相结