论文研究基于稀疏表示的人脸素描合成算法研究 .pdf

基于投影法的人脸的定位，姜贺，王金城，人脸识别是近年来热门而且发展很迅速的一个研究课题。人脸定位作为人脸识别的第一步,显得更加重要。本文比较了现有的各种投影定�

随着社会公共安全体系的逐步完善，基于人脸的智能视频监控技术在安全监控、视频分析以及人机交互等场合发挥出越来越重要的作用。传统的Camshift算法虽然能快速地跟踪运动目标，但它不仅需要手动设定跟踪的对

提出一种基于完整局部二值模式(CLBP)进行人脸识别的方法，CLBP算子包括三个部分：中心像素的LBP(CLBP_C)、符号部分的LBP(CLBP_S)、数值部分的LBP(CLBP_M)。该方法首先采

针对人脸表情时空域特征信息的有效提取，提出了一种CBP-TOP（centralizedbinarypatternsfromthreeorthogonalpanels）特征和SVM分类器相结合的人脸表情

为了提高活动形状模型算法在图像配准中的鲁棒性，设计了两种基于Fisher变换的局部外观模型，并基于改进的模型提出了一种人脸图像配准算法。新算法结合了改进的模型和传统外观模型，可以较好地抵抗噪声干扰。

针对现有的基于稀疏表示的人脸识别方法没有更新优化选择的原子的问题，提出一种基于子空间追踪的人脸识别方法。在稀疏编码过程中的原子选择步骤中，引入回溯迭代优化思想和多原子选择方案，通过移除可信度较低的原子

提出了一种基于矩阵模式的人脸表情识别方法。该算法直接将人脸表情图像矩阵作为矩阵模式，并结合传统PCA和FLDA进行表情特征提取，称之为MatPCA和MatFLDA。与2DPCA等不同，该算法既利用图像

基于BP网络的人脸朝向检测，高文平，，生物特征识别领域中，人脸识别具有很高实用价值和广阔应用前景。为了使智能机器人的视觉系统能够识别出人脸朝向，本文运用BP神经�

由于眼球的灰度级较低,而眼球周围白色区域的灰度级较高,因此在其交界处灰度级产生强烈突变。利用这一特征先从图像中找出可能的眼睛对,定位可能的人脸区域,通过计算其对称性来确定各种人脸特征的存在,更进一步验

基于计算统一设备架构的纹理合成算法，王伟，金文标，纹理合成在计算机动画制作中具有重要地位。为克服传统串行点匹配纹理合成算法效率低下的缺陷，提出一种基于计算统一设备架构（CUD