论文研究基于多种LBP特征集成学习的人脸识别.pdf

提出了一种快速有效的人脸识别系统．针对特征脸方法只能识别标准正面人脸的局限性，设计了前端处理模块，首先计算待识别图像中人脸的倾斜角度，进行相应角度的旋转，然后剪切m人脸图像，进行尺寸调整，经过此处理后

Research on Face Recognition Technology Based on Deep Learning

本资源是研究生课程《机器学习》的课题，机器学习-基于SVM的人脸识别研究，资源包括实现程序代码、程序运行说明、参考文献、课程实验报告。

为了提高人脸的识别率及其识别速度,提出了一种基于Gabor特征与投影字典对学习的人脸识别算法。由于Gabor特征对表情、光照和角度等变化具有较强的鲁棒性,首先提取人脸图像多方向.多尺度的Gabor局部

在ORL人脸库上实现基于LBP(localbinarypattern)的人脸识别，分类方法选用的是卡方检验

基于特征相似度的人体动作识别，朱洋达，张建忠，基于智能手机的人体动作识别在移动情景感知、惯性定位等方面有着非常广泛的应用。与传感器位置固定的动作识别相比，基于智能手机

基于运动特征的人体异常行为识别，桑海峰，郭昊，为了提高监控视频中人体异常行为识别的实时性和准确率，提出了基于运动特征的人体异常行为识别方法。利用分块更新的背景差法从图

针对传统由粗糙到精准的人脸外形搜索方法，其每一次外形搜索需要在整个外形搜索空间进行，提出一种基于分类的外形搜索方法。该方法始于一个包含不同人脸形状的外形搜索空间，首先利用基于相关性的特征选择方法对随机

针对步态能量图（GEI）在提取人体信息时只描绘出了轮廓信息，而丢失了内部特征的局限性，提出一种基于人体目标图像的局部二值模式（LBP）与方向梯度直方图（HOG）分层融合的GEI识别算法。该算法步骤包括

鉴于人耳和人脸特殊的生理位置关系，从非打扰识别的角度出发，提出仅采集侧面人脸图像，利用典型相关分析的思想提取人耳和侧面人脸的关联特征，进行人耳和侧面人脸在特征层的融合。实验结果表明，此方法与单一的人耳