论文研究基于运动特征的人体异常行为识别 .pdf

介绍了目前国内外研究进展和发展概况，分析了现有的研究和技术方法，主要分析阐述了基于模板匹配的方法、基于内容的检索方法，以及其他具有代表性的方法和成果；最后探讨了现有方法和技术的局限性，并对未来的研究方

提出并分析比较两种记忆形成算法。二次方差法对已获取的食物点作方差计算，快速剔除距其他点较远的噪声点，获得食物分布的期望位置。改进的均值聚类算法针对二次方差法的不足，借鉴数据挖掘理论，对噪声点进行更准确

基于时空特征的方法是行为识别的主流方法，已经有许多研究学者提出了多种局部时空特征。然而，不同的局部特征所反映的行为信息的侧重点并不一样。通过引入集成学习的方法，对多种特征在分类器层次上进行融合，使得多

近年来随着信息科学和传感器技术的进步，基 于传感器的行为识别获得了极大的发展，其中基于 可穿戴传感器的人体行为识别具有极其广泛的应 用前景。例如在智能家居、老人或病人监护等领域 使用可穿戴式传

基于PS混合模型的人体姿态估计，朱永荣，苏杨，关于人体姿态研究近些年来成为机器学习领域的热点话题。人体姿态的识别受到诸多外部条件的干扰，诸如气候，心情，肤色，体征差异

基于ICA形状建模的人体轮廓跟踪，刘茜，马波，本文提出了一种新的统计形状建模方法用于目标跟踪。训练集中的形状采用水平集的方式表示，并使用独立成分分析作为形状分解的方法

基于视觉的人体运动分析是计算机领域中备受关注的前沿方向之一，而人行为理解由于在智能监控、人机交互、虚拟现实和基于内容的视频检索等方面有着广泛的应用前景更是成为了未来研究的前瞻性方向之一。行为理解问题一

鲁棒特征提取与行为识别，侯晏龙，李志刚，本文主要研究基于视频的行为识别技术。所论述的方法主要用于识别时空混合的视频数据中的人类行为活动，它不同于其他二维图像识别

基于几何特征的人脸识别的研究，很不错的学位论文，知道大家借鉴一下。

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