基于模糊的特征提取算法在人脸识别中的应用,李铁,,Fisherface是人脸特征提取中常用的方法,KPCALDA能更好地解决非线性问题。本文把模糊技术与KPCALDA相结合提出了一种新的特征抽取方法。
传统的冯·诺依曼架构在处理语音等复杂信息时能效较低,神经形态电路更适合于语音等复杂信息的智能处理。常用的音频场景识别方式中的长时特征和短时特征都有其不足之处,卷积神经网络可通过训练提取适合后续分类任务
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图像特征提取与分割,包含字符、图书标签、招牌、车牌等
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视频镜头分割和关键帧提取是基于内容的视频检索的核心问题。提出了一种改进的关键帧提取算法,其为 视频检索奠定了基础,镜头分割部分采用改进直方图方法及基于像素方法的综合方法。首先,通过结合直方图交集及 非
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