关于雾天图像增强的retinex算法的代码
介绍一种消除光晕现象的快速Retinex图像增强算法,其效果可以与传统的Retinex方法不一样
雾霾天气严重影响户外视频系统的图像质量。随着户外视频系统的广泛和深入的应用,迫切需要能够进行实时处理的小型化的嵌入式图像去雾系统。提出一种基于ZYNQ的Retinex实时图像去雾方法,在HSV颜色空间
针对阴影部分细节恢复的Retinex模型,提出了一种将多尺度Retinex算法与泰勒拉伸相结合的新型算法。算法中采用高斯滤波无限脉冲响应实现多尺度Retinex,并且通过一元二次泰勒展开函数对图像进行
摘要: 传统的医学图像增强算法存在对噪声敏感且易陷入欠增强或过增强等不足.本文首先利用量子信号处理基本原理,定义了两种不同的像素量子比特表达形式；然后,针对医学图像的特点,结合3 x3邻域像素灰度相关
variations.Computer Vision,Graphics,and Image Processing,1987,39(3:355~368 [9]Jones R D,Tjahjadi T.A
基于微分进化算法的图像增强方法,龙浩,苏晓龙,图像增强处理中,Tubbs曾将几种常用的非线性变换函数表示成一个归一化的非完全Beta函数,进行图像增强方而的研究,但确定Beta函数的��
小波图像处理方法一般是用软件实现的,但用软件处理图像实时效果欠佳。介绍了小波图像增强算法,并在ADI公司BlackfinDSP系列产品之一的ADSP21535仿真器上进行实验。结果表明,用这一硬件处
采用碟形宇宙算法提升电路板红外图像的增强效果。建立碟形宇宙拓扑结构以及宇宙间信息流过程,利用多宇宙之间的信息流移民策略,使各个宇宙链路之间进行双向移民。通过自适应非完全Beta函数实现对电路板红外图像
自己写的,不知对否。希望能够指出问题,尤其是其中卷积部分。
