Retinex算法

retinex雾天彩色图像处理，采用matlab软件编写，同时采用线性拉伸的方法对rgb图像处理达到去雾是图像清晰化效果

RetinexImageEnhancementTechniques

经典多尺度retinex_MSRCR图像增强MATLAB程序，用于图像去雾。

Basic Principles and Comparison of SSR, MSR and MSRCR Algorithms Based on Retinex Theory

一种基于全局和局部光照估计的Retinex图像增强算法，通过分析全局和局部特征量减小图像增强时图像的失真

针对经典多尺度Retinex算法在低照度下产生光晕、过增强、细节丢失等问题，提出了依据频率划分尺度的Retinex增强算法。改进后的算法将图像转换到频域分别对图像进行低通、带通、高通滤波后得到三幅图像

针对低照度下高动态范围图像在应用多尺度Retinex 算法进行图像增强时，易出现光晕现象和颜色失真等问题，提出了一种可以由焦点引导的带颜色恢复的多尺度Retinex（FgMSRCR）算法。通过自底向上

煤矿的安全监控技术一直是煤矿开采过程中重要的一部分，煤矿井下视频监控 是保证煤矿安全的重要手段，而监控图像的质量 直接决定监控的有效性。然而，目前受煤矿井下粉尘和低照度等条件的影响，煤矿视频图像的增强

针对暗通道先验算法处理大片天空区域存在复原图像的可视化效果较差和图像细节信息不丰富等问题,提出一种基于多尺度Retinex和暗通道的自适应图像去雾算法。采用Canny算子对亮度分量进行边缘检测并利用多

提出一种消除阶梯效应与增强细节的变分Retinex红外图像增强新算法。将高斯曲率正则项应用到变分Retinex模型的构建中,采用一阶微分对模型添加细节增强约束项,实现细节信息的自适应增强。结合邻域差分