针对经典多尺度Retinex算法在低照度下产生光晕、过增强、细节丢失等问题，提出了依据频率划分尺度的Retinex增强算法。改进后的算法将图像转换到频域分别对图像进行低通、带通、高通滤波后得到三幅图像，将滤波后图像的特点和Retinex算法中尺度因子对增强效果的影响进行有机结合，利用模糊集合将三个尺度的图像进行加权归一，突出了图像细节，解决了过增强产生光晕的问题。以低照度的图像做为数据源，采用峰值信噪比、均方误差和熵作为质量评价标准验证改进后的算法。