基于修正的Retinex雾天图像增强算法

基于曝光融合的单幅图像去雾算法

实现基于双直方图的图像增强技术的仿真，有利于图像灰度差异较小的图像增强，克服了图像增强中的灰度漂移和过度增强的问题。

本代码是基于OSTU算法实现分割，之后再利用灰度线性变换进行增强。

图像去雾有关算法的详解及实现、可供借鉴、很好的论文

压缩包内为图像与视频增强软件，主要针对水下以及有雾图像或者视频，杀毒软件会报毒，如果被杀毒后再还原软件，软件可能不能使用，最好解压的时候关闭杀毒软件，压缩包密码为本人博客昵称

硕士学位论文 雾霾环境下图像增强算法研究及其应用 作 者 王高明 指导教师 李胜 南京理工大学 2012年2月 { MSDissertation Researchof enhancementand i

经典单尺度retinex_SSR图像增强MATLAB程序，用于图像去雾。

经典多尺度retinex_MSRCR图像增强MATLAB程序，用于图像去雾。

针对立体图像在雾霾环境下的质量问题，运用小波变换的多尺度特征，提出了一种雾霾环境下的立体图像增强算法，主要用于中度污染情况下的雾霾立体图像，以提高图像资源的清晰程度。该算法将原始雾霾立体图像的深度信息

在雾霾、烟雾等恶劣天气状况下拍摄出的照片能见度很差，对视野中物体的可分辨性很低。在暗通道先验的基础上描述了一种有效增强细节的单幅图像去雾算法。首先对雾霾图像进行边缘保持模糊处理，进而提取出不含雾成分的