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本人课程报告的内容,自己实现的基于MATLAB GUI 的暗通道去雾算法,有算法原理解析,希望能有所帮助。补充说明:本程序基于MATLAB2018B编写。
Defogging image quality evaluation based on visible edges
本程序展开了雾霾天气下图像清晰化的技术讨论,雾天图像的清晰化技术,采用matlab编程,有详细的注释和图片资源,能够直接运行!
matlab基于直方图优化的图像去雾技术
传统图像增强算法,如直方图均衡化和 Retinex 算法,虽然可以提升雾天图像的对比度,但无法彻底去除雾的影响。针对这一问题,何凯明提出的暗通道先验理论为图像去雾提供了新的思路。该理论基于一个关键观察
现有的单图像去雾算法只能满足提高有效性或效率的需求。 为了解决该问题,提出了一种基于复原的单图像去雾变分框架。 首先,将初始的大气散射模型进行转换,以满足kimmel的Retinex变分模型。 然后,
基于曝光融合的单幅图像去雾算法
基于修正的Retinex雾天图像增强算法
针对目前去雾算法易受大气环境随机性和复杂性影响而造成自适应性不强的问题,该文提出一种具有反馈机制的自适应闭环去雾算法。该算法首先通过基于人眼视觉的特征认知评价进行参数初始化;然后利用去雾强度评价结果对
针对增强改进雾霾图像质量退化、细节不清的目的,采用改进Retinex理论的方法,,通过对雾霾图像分解得到R、L分量,对R进行双边滤波去噪,同时对L进行Gamma变换并做线性拉伸校正,合并处理后的R、L
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