传统图像增强算法，如直方图均衡化和 Retinex 算法，虽然可以提升雾天图像的对比度，但无法彻底去除雾的影响。针对这一问题，何凯明提出的暗通道先验理论为图像去雾提供了新的思路。该理论基于一个关键观察：在无雾图像的非天空区域，至少存在一个颜色通道，其像素值极低。通过利用这一先验知识，可以有效地估计雾的浓度，进而恢复出清晰的图像。