遥感图像去雾算法研究

整理的NYU数据集,ITSv2数据集,OTS_ALPHA数据集,Middlebury数据集。数据集太大,以网盘形式存储了。文件中有网盘链接。

基于Retinex的一种图像去雾算法，林笑君，梁凤梅，由于中心环绕Retinex图像增强算法尺度的选择有限，不能对有雾天气下采集的图像进行颜色保真的同时增强其细节，提出一种基于Retinex算�

数字图像去雾与超分辨率重建算法研究

这份文档是关于Python图像去雾算法的研究系统源码数据库。

针对已有的基于DSP的实时去雾算法出现的问题进行优化和改进。在降采样倍数过大时,去雾效果会出现一些副作用,包括纹理细节丢失、块效应和亮度偏暗。针对这三个问题,本文采用均值降采样、双线性插值升采样、透射

. word教育资料 视频图像增强和去雾算法说明 摘要 本文档介绍夜间增强和去雾增强算法及其实现 1将图像由RGB空间转换到HSI空间然后对HSI空间亮度分量I分量的灰度直方图进行均衡化处理然后再转换

夜间图像光照不均匀, 存在色偏, 去雾难度较大。目前图像去雾算法主要针对白天场景, 有关夜间图像去雾算法的研究较少。基于结构-纹理分层模型提出新的夜间图像去雾算法, 将夜间有雾图像分解为结构层和纹理层

基于何凯文博士的参考文献HeK,SunJ,TangX.Singleimagehazeremovalusingdarkchannelprior[J].IEEECVPR,2009.所写的基于暗通道先验的去

基于改进暗通道的去雾算法图像增强与图像修复二者之间有一定交叉，尽管它们一个强调客观标准，一个强调主观标准，但毕竟最终的结果都改善了图像的质量。图像去雾就是这两种技术彼此交叉领域中最典型的代表。如果将雾

这个系统演示了一套高度认可的图像去雾算法设计，提供了完整的源码、数据库和演示。通过简单的配置，用户可以轻松使用这一强大的工具。系统的设计获得了老师的认可，数据库的完整支持使得研究者能够更深入地探索图像