这个系统演示了一套高度认可的图像去雾算法设计,提供了完整的源码、数据库和演示。通过简单的配置,用户可以轻松使用这一强大的工具。系统的设计获得了老师的认可,数据库的完整支持使得研究者能够更深入地探索图像去雾领域。
暂无评论
针对当前去雾算法经常出现过度曝光、颜色失真等问题,提出了一种基于全卷积回归网络的去雾算法。该回归网络基于端到端系统,由特征提取和特征融合两部分构成。首先,输入有雾图像,经过特征提取和特征融合,最终回归
现有单幅图像去雾算法大多基于局部先验,去雾结果存在块效应。在处理浓雾区域时,如果没有特殊处理,会导致图像中的一些伪影被增大,比如在原始的有雾图像中几乎不可见的噪声、色彩重叠等,在去雾后的图像中被增强,
透射梯度优先,多分辨率在户外场景中拍摄的图片,由于大气散射的作用,不管是晴天还是雾天等各种恶劣天气情况下,所获取的自然场景图像会出现颜色清晰度不够和对比度差等现象,不利于图像中包含的信息提取,尤其对交
夜间图像光照不均匀, 存在色偏, 去雾难度较大。目前图像去雾算法主要针对白天场景, 有关夜间图像去雾算法的研究较少。基于结构-纹理分层模型提出新的夜间图像去雾算法, 将夜间有雾图像分解为结构层和纹理层
数字图像去雾与超分辨率重建算法研究
图像去雾算法(图像去雾算法及matlab程序实例 包括直方图处理、去噪、平滑等相关算法的代码实例),可以下来看看
去雾算法及实现过程,何凯明博士的C++代码实现,自己学习的一个过程。
Defogging algorithm based on matlab
用halcon代码实现的去雾算法,效果显著,附件有待处理的图片。
直方图均衡化去雾算法,基于图像增强的去雾算法内容很简单算法也很简单,效果不错
暂无评论