文章介绍了可编程图形硬件基础,分析了基于GPU的光线跟踪技术的实现原理。
一种基于深度图像的快速视觉跟踪算法,陈照云,张春元,视觉跟踪是计算机视觉领域一个非常具有挑战的方向。建立一个鲁棒性良好的模型来解决各种复杂场景下的跟踪问题是很有必要的。本文
为解决目前已有的图像匹配算法不适用于对实时性要求很强的应用,提出了PLS(PartialLeastSquares)与余弦定理相结合的并行化图像匹配算法。该算法在CUDA架构下,对图像矩阵分块,分块后每
一种改进的TLD图像跟踪算法,于蕾,郑涛,图像目标跟踪是计算机视觉领域的重要组成部分,在当今社会有着广阔的应用前景。传统的目标跟踪算法由于缺少在线学习功能,只是立
隐式曲面上的Mumford-Shah模型
针对高光谱图像解混问题进行研究,发现高光谱图像中各个端元的分布不完全独立,不能将盲源分离方法直接应用于高光谱图像解混。为此,提出了一种基于差分搜索的高光谱图像解混算法。该算法根据高光谱图像丰度非负和丰
基于分形图像编码算法的仿射参数,研究了值域块方差、比例因子s和均方误差之间的关系,分形图像编码的收敛特性和比例因子s的取值特点,在此基础上提出了特征值算法。实验证明该方法可显著减少编码时间,提高压缩比
Subspace-based visual tracking algorithm is applied in application
这是一个基于opengl的光线跟踪程序,程序很适合初学者学习使用
为提高稀疏表示跟踪模型性能,提出一种分段加权的反向稀疏跟踪算法,将跟踪问题转化为在贝叶斯框架下寻找概率最高的候选对象问题,构造不同的分段权重函数来分别度量候选目标与正负模板的判别特征系数。通过池化来降
