基于免疫粒子群优化算法的排课系统实现人机交互的排课系统
基于人工免疫多目标聚类的SAR图像变化检测,尚荣华,齐丽萍,提出了一种基于人工免疫多目标聚类的SAR图像变化检测方法。利用人工免疫与多目标优化算法相结合,将单目标转化为多目标处理,扩大
第8章人工免疫算法及其在智能控制中的应用 第8章人工免疫算法及其在智能控制中的应用 8.1引言 8.2人工免疫系统与基本免疫算法简介 8.3基于生发中心反应的全局优化算法 8.4人工免疫网络算法( a
为了克服人工蜂群算法由于开发能力较弱而导致收敛速度慢、搜索精度不高等缺点, 结合子蜂群思想和免疫克隆选择算法, 提出一种基于分布式精英进化模型的人工蜂群免疫算法. 首先对外层子蜂群进行启发式快速人工蜂
基于免疫算法的数值逼近优化分析,,,具体介绍了免疫算法,还有具体的案例
为了改善人工免疫识别系统的非线性能力, 进一步优化分类器性能,提出了一种改进的人工免疫识别系统。新算法采用混合核函数来提升算法的非线性能力,同时,对记忆细个体进行适应度评估,淘汰低适应度的细胞来优化免
针对传统基于聚类的图像分割算法易于陷入局部最优解的问题,将人工免疫模型引入到了寻找聚类中心的过程中。鉴于抗体具有双价的免疫特性,以及将不被识别器识别也不属于自我抗原的抗原统一划为自我抗原或非自我抗原而
并行人工免疫系统的塔式主从模型,戚玉涛,刘芳,本文提出了并行人工免疫系统的塔式主从模型(Tower-like Master-Slave Model,TMSM)及其驱动算法(Parallel Immun
很详细的免疫算法实现步骤,用于智能优化,与原始版本免疫算法不同,但不是代码,要的可以下载,智能优化算法可以实现无导数优化,实现问题的最优化,但上传的算法是单目标优化算法,要的就下载吧。
基于人工免疫的BP神经网络在图像压缩中的应用,韩仁达,谢克明,神经网络和人工免疫算法都是基于智能信息处理理论的进化算法,但是各自都存在一些缺陷。本文设计并实现了基于人工免疫的BP神经网�
