计算机安全已成为一项重大挑战。 已经开发了工具和机制来确保一定程度的合规性。 其中包括入侵检测系统(IDS)。 传统IDS的原理是检测企图攻击网络并识别异常活动和行为。 原因包括搜寻攻击类型的不确定性
Video classification and retrieval based on convolutional neural network
针对图像识别算法中图像集上几何曲面的特定分类会导致判别信息丢失的问题,提出一种融合卷积神经网络的改进型迭代深度学习算法(IIDLA)。该算法采用混合卷积网(PCL)进行底层的平移不变特征学习,以层次化
卷积神经网络 文章目录卷积神经网络一、卷积神经网络基础1.基础知识2.卷积层的简洁实现3.池化二、LeNet三、常见的一些卷积神经网络1.AlexNet2.VGG3.NiN4.GoogLeNet
卷积神经网络在GPU上的实现,陈浩,别红霞,卷积神经网络是目前机器学习领域的热点,其在图像识别领域有着广泛的应用。虽然卷积神经网络在各个方面都有不错的表现,但实际运
为了使卷积神经网络模型更好地应用于移动端和嵌入式设备,必须从减少模型参数量和降低计算复杂度两方面入手。首先简要介绍了目前几种流行的解决方法,并详细阐述了六个轻量化卷积神经网络模型,展示了其中应用的不同
为了提高森林灭火航弹投放的准确性,提高航弹的利用率,对森林火灾图像识别方法进行了优化设计,将阈值分割和神经网络算法相结合,实现了火灾图像的智能识别,提高了图像识别的精确性。本研究利用高清摄像机获取森林
基于深度过程神经网络的车速预测,袁月,胡怡红,现代智能交通系统中具有来源广泛、结构复杂的交通数据,对交通数据进行高效分析并合理利用具有现实意义。传统的神经网络可以对交
基于python的卷积神经网络算法,程序运行在python2.7 64位机下,需要安装 numpy库,双击begin.py即可运行
针对传统图像边缘检测方法中出现毛边、噪边、边缘定位不精确等缺点,提出一种神经网络与模糊算法相结合的检测方法。根据图像特征,将图像分为高频和低频部分分别处理,高频部分适宜用双层网络结构,可以很好地减弱噪