论文研究基于神经网络与模糊算法图像边缘检测方法.pdf

重庆大学硕士学位论文 中文摘要 摘 要 作为视频分析应用中最重要的基础工作之一运动目标检测一直被视为计算 机视觉研究领域内极具实用性和挑战性的课题虽然近年来已经有大量围绕该问 题的工作不断发表但由于自

论文研究-遗传算法与神经网络的结合.pdf,  阐明了遗传算法和神经网络结合的必要性和可行性，提出用多层前馈神经网络作为遗传

针对彩色图像复原提出了基于网络能量递减收敛的调和模型神经网络图像复原方法，研究了该方法在运动模糊图像复原上的应用。利用待复原图像重构出多幅模糊图像用于算法的实现，并首次提出基于图像局部方差的自适应正则

基于振动神经网络的动态自适应图像处理方法的研究，谭相录，，在我们所讨论的振动网络模型和相关动态同步图像分割方法中。最先提出基于耦合振动自适应的连续分割图像算法。随着新模型新算法的

针对嵌入式平台下卷积神经网络运行速度慢，无法快速手势检测的问题，提出一种基于SSD的卷积神经网络的嵌入式手势检测算法，该算法显著提高了手势检测速度，并保持了高精度。首先通过一种预处理方法，对原来的手势

为了提高语音端点检测效果，将小波分析和神经网络相融合，提出一种基于小波神经网络的语音端点检测算法（WA-PCA-RBF）。利用小波分析提取语音信号的特征向量，采用主成分分析法选择语音信号特征，消除冗余

基于卷积神经网络的路面病害检测技术，欧阳林澍，徐国胜，快速、准确的裂缝自动识别对于保障行车安全具有重要的意义。现有的裂缝识别技术大多基于人工提取局部图像特征或边缘检测等方法，

基于卷积神经网络的药片表面缺陷检测，杨旭东，周学成，药片缺陷检测是保证药品质量的重要手段。人工检测存在成本高、效率低、主观性强等问题，而基于模式识别的传统的机器视觉方法虽然

通过分析当前运用较多的入侵检测模型的缺陷，提出了一种基于样条权函数神经网络的新型入侵检测系统模型。网络拓扑结构简单，网络训练所需要的神经元个数与样本个数无关。训练后的权函数由三次样条函数构成，而不是传

很有研究意义的文档，包含了最新的kalman滤波算法研究进展。