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为解决无线分集相干光接收机的电域自适应盲均衡的特定问题,根据动力学驱动反馈神经网络(DDRNN)的特点,提出一种基于同相部分与正交部分振幅激励的DDRNN盲均衡方法。设计了一种结构简单、灵活性强的连续
脉冲耦合神经网络在医学图像处理中的应用，马振兴，赵硕，本文通过将脉冲耦合神经网络应用到医学图像处理中，在HIS色彩空间上的彩色图像增强算法。该算法能够在平滑图像、突出图像边缘的同
基于自适应的微振动陀螺仪参数辨识，杨玉正，费峻涛，针对微振动陀螺仪存在的制造误差以及本身参数易受环境影响，从而导致输入角速率难以测量的问题，提出了一种新颖的自适应方法来获
模糊规则是常用的表示不确定性知识的一种方法, 如果从领域专家那里获得的知识是以模糊规则 的形式表示的, 则可以通过上面介绍的方法将这些模糊规则转换为相应的模糊神经网络. 模糊神经网络 具有模糊规则求精
群签密是一种能够同时提供群签名和群加密的密码体制。首次将群签密的应用范围推广到仅需要完整性的场合，给出了广义群签密的定义。广义群签密既有群签密的属性，又有对特定的输入单独提供群签名的功能。基于ACJT
近年来，深度学习中的卷积神经网络已经广泛运用于图像识别领域，它不仅显著提升了识别准确率，同时在特征提取速度方面也优于许多传统方法。针对高速公路环境下的车型识别问题，引入卷积神经网络（CNNs）理论，设
随着训练数据的增加以及机器性能的提高，基于卷积神经网络的目标检测冲破了传统目标检测的瓶颈，成为当前目标检测的主流算法。因此，研究如何有效地利用卷积神经网络进行目标检测具有重要价值。首先回顾了卷积神经网
基于动态自适应阈值法的QRS波群检测方法，陈静，张世杰，心电（ECG）信号的检测和分析，是临床了解心功能、辅助诊断心血管疾病和评估其它治疗效果的重要手段。本文对心电信号各种检测方法
针对布料动态模拟中快速稳定求解的瓶颈问题,提出了一种局部自适应的混合积分方法。在每一时间步长,网格中质点利用自身模拟参数求解一稳定的判断准则,据此自适应判定该质点相连弹簧不同弹性力部分引起的运动方程采
照度不均匀图像的分辨率较低，高光区与阴影区会隐藏很多的图像信息。针对照度不均匀导致成像的不同区域存在不同的光照效果，提出了一种新的局部自适应Gamma校正方法，先使用K近邻法估计出图像中不同区域的合适
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